<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>博板堂 - 金邦总动态</title>
    <link>http://www.boardchannels.com.cn/forum-263-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of 金邦总动态</description>
    <copyright>Copyright(C) 博板堂</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Sat, 07 Nov 2026 01:00:33 +0000</lastBuildDate>
    <ttl>60</ttl>
    <image>
      <url>http://www.boardchannels.com.cn/static/image/common/logo_88_31.gif</url>
      <title>博板堂</title>
      <link>http://www.boardchannels.com.cn/</link>
    </image>
    <item>
      <title>8G显存跑通大模型：真正卡住你的，从来不是显卡</title>
      <link>http://www.boardchannels.com.cn/thread-134104-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最近本地部署大模型是真火。不管是想在自己机器上跑个35B的模型写方案、做客服，还是单纯不想把数据丢到云上，越来越多人开始折腾本地推理。各种讨论里，绕不开的一个问题就是：“我就一张8G显存的卡，能不能跑35B的大模 ...]]></description>
      <category>金邦总动态</category>
      <author>金邦</author>
<enclosure url="http://www.boardchannels.com.cn/data/attachment/forum/202610/31/171618lypyb92cngnzow07.png" length="272034" type="image/jpeg" />      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 09:20:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>内存单条还是双通道？实测看下来，答案没那么绝对</title>
      <link>http://www.boardchannels.com.cn/thread-134063-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[单条“翻车”的说法，该翻篇了
内存怎么选，是装机圈讨论度常年居高不下的话题。“单条等于性能翻车”“双通道必须上”这类说法，几乎成了装机圈默认的“真理”。可真把多方近期的横评翻完，结论其实比想象中微妙得多— ...]]></description>
      <category>金邦总动态</category>
      <author>金邦</author>
<enclosure url="http://www.boardchannels.com.cn/data/attachment/forum/202610/28/164747fh5h3vdx3zix1k3d.png" length="208966" type="image/jpeg" />      <pubDate>Wed, 28 Oct 2026 09:06:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>只插一根内存条会掉帧吗？高频内存给的答案</title>
      <link>http://www.boardchannels.com.cn/thread-133952-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最近英特尔酷睿Ultra 7 270K Plus一波降价，被不少玩家称为\&quot;全能真香U\&quot;——既能打游戏，又能干活，性价比一下子就上来了。但机器配起来，一个老问题又被拎到了台面上：内存只插一根（单条），打游戏真的会比插两根（双 ...]]></description>
      <category>金邦总动态</category>
      <author>金邦</author>
<enclosure url="http://www.boardchannels.com.cn/data/attachment/forum/202610/20/171431ti332ycyymw31w1c.jpg" length="431485" type="image/jpeg" />      <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 09:22:08 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>四条64GB内存组合 满配256GB大容量不降频方案推荐</title>
      <link>http://www.boardchannels.com.cn/thread-133910-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[　　曾经，256GB内存是服务器、大型科研工作站专属的顶配标签，普通PC用户甚至难以想象一台个人主机需要如此庞大的内存空间。但随着生成式 AI、超高清影视、三维数字孪生、虚拟化集群等技术快速落地，软件对内存的需求正 ...]]></description>
      <category>金邦总动态</category>
      <author>金邦</author>
<enclosure url="http://www.boardchannels.com.cn/data/attachment/forum/202610/17/110401dk0rp2up70lksts7.jpg" length="181971" type="image/jpeg" />      <pubDate>Sat, 17 Oct 2026 03:04:51 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>GeIL金邦摇光DDR5灯条 《GTA6》游戏PC端天选内存</title>
      <link>http://www.boardchannels.com.cn/thread-133909-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[　　据悉，知名开放世界动作类游戏《侠盗猎车手》的第六部正统续作《GTA6》将于2026年11月19日登陆PlayStation 5、Xbox Series X|S平台。虽然目前距离该游戏登录PC端平台可能还需要等上一年以上的时间，而且截至2026年9 ...]]></description>
      <category>金邦总动态</category>
      <author>金邦</author>
<enclosure url="http://www.boardchannels.com.cn/data/attachment/forum/202610/17/102133h04crsu82n2n2l8v.jpg" length="157016" type="image/jpeg" />      <pubDate>Sat, 17 Oct 2026 02:23:22 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>告别卡顿闪退 AI漫剧制作电脑硬盘配置全解析</title>
      <link>http://www.boardchannels.com.cn/thread-133908-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[　　在AI漫剧这条爆发式增长的内容赛道里，很多新手创作者最先关注的是显卡、内存的性能配置达不达标，却常常忽略硬盘这个“隐形瓶颈”。实际上，从大模型加载、分镜素材读写，到成片渲染输出，硬盘的性能直接决定了整个 ...]]></description>
      <category>金邦总动态</category>
      <author>金邦</author>
<enclosure url="http://www.boardchannels.com.cn/data/attachment/forum/202610/17/100939bdohtcoac33iiyuc.jpg" length="134409" type="image/jpeg" />      <pubDate>Sat, 17 Oct 2026 02:00:19 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>GeIL金邦P5A PCIe5.0固态硬盘 打破AI训练存储瓶颈</title>
      <link>http://www.boardchannels.com.cn/thread-133574-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[　　在AI大模型、多模态人工智能快速普及的当下，行业算力升级早已进入新阶段。很多人将AI训练效率的核心聚焦于GPU显存、芯片算力，却忽略了存储链路对整体训练进程的制约。事实上，绝大多数大参数模型微调、海量数据集 ...]]></description>
      <category>金邦总动态</category>
      <author>金邦</author>
<enclosure url="http://www.boardchannels.com.cn/data/attachment/forum/202609/16/175800tmg344qq554q14q5.jpg" length="206704" type="image/jpeg" />      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 09:59:02 +0000</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>